在道德教育学院为AI

该研究所的为通过对人工智能(AI HLEG)高级别专家小组发表人工智能守信(I)”的道德准则响应。

我们同意七个关键要求,即为了满足AI系统应该守信提出了这些准则。特别是我们鼓掌的方式中,这些设计已经被指引,适用于广泛的人工智能涉及的利益相关者:特别是开发,部署者和最终用户,以及更广泛的社会。我们认为,“开发商应实施和应用的要求来设计和开发流程”,那“部署者应确保系统他们使用,产品和服务,他们提供符合要求”和“最终用户和更广泛的社会应该来了解这些要求,并能够要求他们得到维护。“所有的要求都认为是同等重要的,和所有七个之间的相互关系进行说明。  

但是,有两个关键的挑战具体到教育不充分,承认在这些准则。

首先,人工智能系统正在部署教育和培训在很少设置有技术有足够的了解,以便能够确保系统正在使用符合要求的可信赖的AI都在这了。

其次,有在声明中原则一个巨大的和批判低估假设在一个人的机构和监督关于那个“但前提是用户能够做出明智的决定,自治区关于AI系统。应该给他们的知识和工具,理解和交流与AI系统到令人满意的程度,并可能在那里,启用合理地进行自我评估或质疑制度。“这是一个令人钦佩的说法,但对任务的艰巨性使大家有了这方面的知识和工具,绝不能低估这些。它会采取协调一致的努力,并在世界各地的教育系统显著的投资,如果我们要在划痕人们提供“知识和工具,理解和交流与AI”的表面,使他们受益于这些技术,他们受苦没有坏处。

任务

在ieaied将努力发展的框架和机制,以帮助确保整个教育中使用AI的设计和部署道德。我们的战略目标是使英国能够在道德的世界领导者的人工智能教育。我们的目标是通过与广泛的利益相关者进行接触,制定行为守则,保护弱势群体和弱势群体和整个社会AI最大化的利益做ESTA。

介绍

为了最大限度地提高可能带来ai的受教育的好处,我们必须确保人工智能技术,做法和支持者对准随着的道德观念和道德原则“好社会人工智能”(弗洛里迪,2018)。道德必须“设计”,以AI的教育和培训从理念以来各个方面对人工智能的鳞甲通过产品或服务的艾在社会。教育机构和从业人员分别负责自己的学生,员工的教学,情感,道德和身体健康,而且这些责任的伦理背景对于快速逼近AI革命需要更加小心注意。


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究竟会在人工智能研究所伦理教育吗?

我们将在当今世界学习最佳实践的教育机构,政府,哲学家,一个和其他相关机构的工作图纸。

  • 确定治理的存在形式,伦理原则,准则,标准和法规的有关教育伦理到AI。
  • 它产生于教育为英国艾伦理管理的框架。
  • 生产路线图,甚至,有责任心,解释的,可解释的,可核查和敏捷的道德艾未未在教育治理这将保护人们免受不利,病,危害的发展。
  • 通过公众参与适当建立关键AI在教育公共知识和信任。
  • 需要更多的从我们的大型科技企业在道德实践和道德教育和教育工作者,教练,家长和学生培训”的条款。
  • 我们的启动和中小企业技术社区需求的支持,以确保他们的道德实践。
  • 需求道德为大家接受教育或培训涉及直接或间接培训。
  • 确保道德艾教育最小化额外的负担教育工作者,学生和家长需要了解他们超出了他们保护自己,自己的学生,他们的员工,或者从他们的家庭需要什么。
  • 发布行为对于那些致力于开发和使用的AI教育和培训目的的道德准则。
  • 提供任何开发或利用教育AI和培训,鼓励道德透明度和道德实践公开训练和伦理批准协议。

为什么研究所伦理ai的需要?

502 Bad Gateway

加注产生伦理问题关于上发生了什么数据,谁拥有它不断增长的数量和多样性的数据,使用世界卫生组织,为了什么目的,谁是STI解释和剥削负责。用户的自决,所有权和隐私随着身份和责任的权利通过任何可能影响这些权利是重要的考虑因素是具有普遍适用性,它为所有类型生成的数据。

需要比ESTA GDPR和隐私和数据保护其他形式的多。

这些考虑是特别的针对性使用到的AI在支撑教学和/或学习系统也就是说,因为经常这样系统旨在以实现对它们的用户,例如一个持久的变化通过,劝说或反馈,员工人与机器之间,例如使人产生关系的建议通过使用会话或启用情感剂,甚至制定依存度的(内在动机),例如通过奖励和游戏中的关卡。在教育开发的技术的情况下(包括ITSS,MOOCs,学习分析,社会认知干预),明确的目标是实现这一目标积极终身的变化是在行为,心理和越来越多的神经深层次衡量。然而,还没有作为,方法,技术和意识形态,巩固交互系统有数据没有受到足够的系统性和多学科审查的产生,分析和开发,以确保我们自己的潜在影响充分了解的用户,伦理相关风险,我们必须防范哪些问题。

数据是永远只是“原始”。收集数据的决定是基于一个判断上的动作数据是有价值的。数据是在自己的权利,并收集必须在健全的道德原则这基础决定一个价值驱动的实体。

AI在超越学术研究教育的世界里,要求并得到批准,是“狂野西部”,没有一致或有效治理审批必须是道德的。无论advertently不经意间商家的方式利用的人,他们正在建立,实施和推出AI。

我们需要警惕不适当或偏见的数据收集,分析和解释,例如在用户建模使用,可为系统互动能力的基础。通过有其本质的解释涉及到业主的理论思想信念或观点,例如当数据被转换成知识表示,而这些也都在自然免不了主观和有争议的。

缺乏投入,以艾为教育使用从那些了解教学的发展。

免受虚假承诺大型科技公司希望的用户限制其个人品牌的技术。

学者必须寻求和获得道德间隙为任何东西,一切他们做的,涉及的人:他们必须证明他们不会做伤害 - 必须扩展到ESTA任何人,每个人都从事教育工作的。

没有上下文数据不仅是毫无意义的,这是潜在的危险。这因此,我们将要求数据的解释只能用数据已经适当地contextualised进行。

时间表

该ieaied见面会和研究的证据,在生产2019年12月结束了,2020年报告的临时报告。

创始人

蒂莫西·蒂莫西·弗朗西斯FR克莱门特 - 琼斯,男爵克莱门特 - 琼斯,CBE,FRSA是自由民主党等。他是英国上议院发言人数字,他们的经济。主克莱门特 - 琼斯被任命为自由民主党发言人在2015年商业,创新和技能,文化,媒体,体育,旅游等也对建筑环境委员会坐镇。他是自闭症教育慈善事业雄心勃勃的关于自闭症的名誉会长。 2008年至2012年我在药房伦敦学校的理事会主席,现在坐在伦敦大学学院的理事会。我去过的法律服务主管在伦敦周末电视大都会的法律主任接着零售和,从1986年到1995年,翠丰集团的我是法律总监及集团董事会秘书于1999年加入全球律师事务所DLA Piper律师事务所我之前欧华律师事务所全球政府关系的联合主席,该公司的政府关系和媒体业务,为十年。 Ancis克莱门特 - 琼斯,男爵克莱门特 - 琼斯,CBE,FRSA是自由民主党等。他是英国上议院发言人数字,他们的经济。主克莱门特 - 琼斯被任命为自由民主党发言人在2015年商业,创新和技能,文化,媒体,体育,旅游等也对建筑环境委员会坐镇。他是自闭症教育慈善事业雄心勃勃的关于自闭症的名誉会长。 2008年至2012年我在药房伦敦学校的理事会主席,现在坐在伦敦大学学院的理事会。我去过的法律服务主管在伦敦周末电视大都会的法律主任接着零售和,从1986年到1995年,翠丰集团的我是法律总监及集团董事会秘书于1999年加入全球律师事务所DLA Piper律师事务所我之前欧华律师事务所全球政府关系的联合主席,该公司的政府关系和媒体业务,为十年。

玛格丽特。博登SCD FBA OBE是认知科学的研究教授,萨塞克斯大学,在那里她帮助开发了世界上第一个学术课程结合人工智能与认知科学。她是英国科学院,人工智能协会(与英国和欧洲当量)的发展,认知科学学会和欧洲学会的资深会员。她获得了ACM-AAAI艾伦·纽厄尔。奖2017年,从国际社会对人工生命终身成就奖,而来自协会的一队奖金计算和理念。她的作品,被翻译成二十种语言。她写下了世界上第一本关于人工智能作为一个整体(人工智能自然和人为:1977),和她的最新著作是人工智能:一个非常简短的介绍(2018)。在2019年,她将发表在电脑艺术散文集,共同撰写的开拓计算机艺术家欧内斯特·埃德蒙兹:从手指到数字:迈向电子美感。

geoff've去过AscI位的巴顿总书记四月以来2017年他是英语协会的创始研究员,成为“领先的思想家”为国家教育信托基金于2006年担任秘书长的AscI之前,我持有的椅子的位置ITS教育学委员会。他是英语和媒体中心的赞助人。巴顿是在教育活动评论员,曾为包括泰晤士报教育副刊,东部Anglian每日时报一系列出版物,葬新闻自由。巴顿在学校领导开展了广泛合作初始包括教师培训计划提供咨询为约克大学访问导师,并有助于在剑桥大学类似的计划。

蒂姆·奥谢爵士校长是副校长和爱丁堡从2002年到2018年在大学之前我曾在德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学系的研究人员,仿生学在爱丁堡大学的研究实验室和系统概念实验室,Xerox PARC的,加利福尼亚州。他在公开大学时间包括创始的计算机和学习研究小组在1978年,被任命为职员椅信息技术和教育在1986年,然后在1993年亲的副校长我是担任大学苏格兰的副召集人,从2009年到2012年,作为监委会主席2009至2013年,作为主持的ESRC / EPSRC的技术咨询委员会加强学习研究计划2009至2013年,并自2011年法国政府的举措D'卓越的innovantes编队副总裁至2012年他在计算机为基础的学习,人工智能和数学教育的学术著作包括10本书,22个BBC电视节目和100多杂志文章。

费尔南多GI社会企业家是使命驱动的业务freeformers的联合创始人和董事,该公司采用了1:1模型,提供数字技能培训到大型企业的成员年轻人和社区。他以前成功的企业包括Techlightenment哪种技术后来被出售给百利PLC。 freeformers'等项目的老总反向指导演示费尔南多适应现代企业最佳效益两者并建立新的工人,以及周到的AI整合到现有的业务系统的敏锐知识。我已经投资了一系列像citymapper,playmon创新型企业和技术会拯救我们。 2017年我是判给数字经济服务,并在同年被评为年度亚洲成就奖企业家的MBE。费尔南多的创业和投资在越来越多的利润和目的之间的内在关系的信念指导。

谢丽·库图拥有不列颠哥伦比亚省,从伦敦经济学院经济学MSC的大学和哈佛商学院的MBA学位。作为一个企业家,投资者coutu国际互动成立于1994年,她跑了作为一个天使在2000年之前投资人,她已经合作与数百名企业家专门从事消费互联网,信息和教育服务。她曾与LOVEFiLM和Zoopla和她最新的事业,founders4schools,鼓励在商业学生的主动性。该项目突出Coutu的奉献精神,以培养年轻创业和数据趋势敏锐的知识。 founders4schools运筹学技能差距的教师目标为基础,劳动力市场的调整算法分析。